中國的人工智能服務市場風起云涌，以百度、阿里、騰訊為代表的科技巨頭持續加碼，眾多新興獨角獸也憑借垂直領域的創新脫穎而出。在這片熱鬧非凡的競技場中，曾經以電商和物流聞名的京東，其人工智能服務的聲量似乎不及預期。業界不乏“京東掉隊了”的討論，但深入分析，與其說是被競爭對手“擠掉”，不如說這是一場由自身戰略重心、技術路徑與市場節奏共同作用下的“自我調整”，甚至可以說是特定階段的“主動選擇”。

一、 并非無所作為：京東AI的根基與布局

首先需要明確，京東在人工智能領域并非一片空白。相反，其AI能力深深植根于龐大的實體經濟運營中，形成了鮮明的“產業AI”特色。

1. 供應鏈與物流核心：這是京東AI最亮眼的舞臺。從亞洲一號智能倉儲的機器人分揀、無人車配送，到預測銷量、優化庫存的智能供應鏈系統，AI技術極大地提升了其核心業務的效率與韌性。這些能力雖不直接面向公眾提供通用AI服務（如聊天機器人），卻是支撐京東商業帝國的“隱形引擎”。
2. 零售與客服體驗：在用戶端，智能客服“京小智”、商品推薦算法、拍照購等應用早已融入購物流程。其AI技術更服務于數百萬商家，提供營銷、數據分析等工具。
3. 技術底座與開放：京東云作為技術輸出平臺，提供了包括計算機視覺、語音識別、機器學習平臺在內的多項AI能力。尤其在零售、物流、城市、金融等行業解決方案中，整合了其AI技術。

二、 “掉隊”感知從何而來？多重因素的疊加

盡管有上述布局，公眾與業界仍感覺京東在“人工智能服務”的聚光燈下存在感不強，主要原因在于：

1. 戰略優先級差異：與All in AI的百度或高舉“云計算+AI”大旗的阿里、騰訊不同，京東長期以來的絕對核心是“以供應鏈為基礎的技術與服務企業”。其AI研發首要目標是“降本、增效、體驗”，服務于自身實體業務，而非以打造獨立的、平臺化的AI服務產品（如大語言模型、通用AI平臺）為最優先導向。這種“內生驅動”模式，使得其AI成果的對外能見度相對較低。
2. 消費級AI產品聲量不足：在引發全民關注的生成式AI（AIGC）浪潮中，無論是文心一言、通義千問，還是騰訊混元、字節豆包，都引發了廣泛討論。京東雖然也發布了“言犀”大模型，并應用于客服、營銷等場景，但在面向普通用戶的對話式AI應用上，尚未推出能引爆市場的現象級產品，因此在輿論場中顯得相對沉寂。
3. 技術路徑與生態差異：百度重技術層，阿里重云與商業生態，騰訊重社交與內容生態。京東的生態核心是零售與供應鏈。其AI發展路徑自然沿著主航道延伸，在需要巨額投入且與主營業務協同度不高的通用AI基礎模型“軍備競賽”中，可能選擇了更為務實、聚焦的跟隨或合作策略。
4. 市場宣傳風格：相較于其他互聯網公司高調的技術發布會，京東的AI成果更多是通過業務成果（如“分鐘級配送”、倉儲效率提升）來間接體現，技術品牌的市場聲量營造相對克制。

三、 是“掉隊”還是“深蹲”？關鍵在于下一步

用“掉隊”一詞形容京東的AI或許過于簡單和負面。更準確的描述可能是：在上一輪以消費互聯網和通用平臺為核心的AI服務競爭中，京東因其基因和戰略選擇，未能占據舞臺中央。這未必是終局。

人工智能與實體經濟深度融合已是國家戰略，而京東最大的優勢恰恰在于其深厚的產業場景、真實的業務數據和對復雜供應鏈的理解。當AI競爭進入“下半場”，從技術炫技轉向價值落地時，京東的“產業AI”底蘊可能轉化為獨特優勢。

未來看點在于：京東能否將其在供應鏈等領域的硬核AI能力，更有效地產品化、平臺化，對外輸出為不可替代的服務？其“言犀”大模型如何在自身生態內深化應用，并找到破圈突破口？在AIGC重塑電商內容、營銷、客服的當下，京東能否快速響應，打造出引領行業的體驗？

結論

京東在人工智能服務的賽道上，并非被外力“擠掉”，而是在特定的產業周期和自身戰略框架下，呈現出一種聚焦內功、服務主業的態勢。這使其在消費級AI服務的輿論熱潮中顯得“低調”，但并未缺席產業智能化的核心戰役。評價其是否“掉隊”，不能僅看其在通用AI舞臺上的音量，更要看其用AI賦能實體經濟、尤其是重塑零售與供應鏈的效率與邊界所能達到的深度與高度。對于京東而言，真正的考驗不在于是否參與了每一場熱鬧，而在于當潮水方向與自身航道交匯時，能否憑借長期積累的產業洞察與技術儲備，實現關鍵的躍遷與引領。這場關乎未來的競賽，遠未到終場哨響之時。